[ElasticSearch] 7.x 버전 전 후 의 차이점

 

1.  ElasticSearch 7.x 이전 버전

• Type (타입)이 존재했음 -> DB의 Table (테이블)과 유사한 개념

DB( ex:Mysql)	ElasticSearch
DataBase (데이터베이스)	Index (인덱스)
Table (테이블)	Type (타입)
Row (행_가로)	Document (문서)
Column (열_세로)	Field (필드)
Schema (스키마)	Mapping (매핑)

 

2. ElasticSearch 7.x 이후 버전

• Type (타입)이 사라지고, Index (인덱스)가 DB의 Table(테이블)과 유사한 개념으로 바뀜

DB( ex:Mysql)	ElasticSearch
Table (테이블)	Index (인덱스)
Row (행_가로)	Document (문서)
Column (열_세로)	Field (필드)
Schema (스키마)	Mapping (매핑)

 

3. 지금부터는 7.x 버전 이후를 기준으로 요약정리 - (Index, Document)

 

Index 와 Document 구조 - 엘라스틱 서치

(1) - Document (도큐먼트) or 문서

• ElasticSearch에서 데이터가 저장되는 기본 단위
• JSON 형태
• 하나의 도큐먼트는 여러 필드(field)와 값(value)을 가짐
• DB랑 비유를 하자면 Document는 DB의 Row(행) 과 유사한 개념

MySQL에서 테이블 생성 및 데이터 저장

-- member 테이블 생성
CREATE TABLE member (
	uid int not null AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name varchar(50) not null,
    age int not null,
    gender varchar(6) not null
);

-- member 테이블 조회
INSERT INTO member (name, age, gender) values ("mike", 25, "male");

 

JSON 형식의 Document 파일

{
    "name": "mike",
    "age": 25,
    "gender": "male"
}

 

(2) - Index (인덱스)

• Document를 저장하는 논리적 단위
• DB의 테이블과 유사한 개념
• 1개의 Index에 다수의 Document가 포함되는 구조인데, 동일한 Index에 있는 Document는 동일한 스키마를 가짐
• 모든 Document는 반드시 1개의 Index에 포함돼야 한다.